//LG4.5//
version = 4.5
infile 'C:\Users\DeCarlo\Documents\My Webs\fraction.dat'

model
options
   algorithm 
      tolerance=1e-008 emtolerance=0.01 emiterations=350 nriterations=50;
   startvalues
      seed=0 sets=10 tolerance=1e-005 iterations=50;
   bayes
      categorical=1 variances=0 latent=1 poisson=0;
   montecarlo
      seed=0 replicates=500 tolerance=1e-008;
   quadrature nodes=10;
   missing excludeall;
   output      
      parameters=first standarderrors probmeans=posterior profile bvr
      identification classification;
   outfile 'Frac_dina_out.sav' classification;
variables
   dependent i1 cumlogit, i2 cumlogit, i3 cumlogit, i4 cumlogit, i5 cumlogit,
   i6 cumlogit, i7 cumlogit, i8 cumlogit, i9 cumlogit, i10 cumlogit, i11 cumlogit,
   i12 cumlogit, i13 cumlogit, i14 cumlogit, i15 cumlogit, i16 cumlogit,
   i17 cumlogit, i18 cumlogit, i19 cumlogit, i20 cumlogit;
   latent
      a1 ordinal 2 score=(0 1), a2 ordinal 2 score=(0 1),
      a3 ordinal 2 score=(0 1), a4 ordinal 2 score=(0 1),
      a5 ordinal 2 score=(0 1), a6 ordinal 2 score=(0 1),
      a7 ordinal 2 score=(0 1), a8 ordinal 2 score=(0 1);
equations
   a1-a8 <- 1;
   i1 <- 1 + a4 a6 a7;
   i2 <- 1 + a4 a7;
   i3 <- 1 + a4 a7;
   i4 <- 1 + a2 a3 a5 a7;
   i5 <- 1 + a2 a4 a7 a8;
   i6 <- 1 + a7;
   i7 <- 1 + a1 a2 a7;
   i8 <- 1 + a7;
   i9 <- 1 + a2;
   i10 <- 1 + a2 a5 a7 a8;
   i11 <- 1 + a2 a5 a7;
   i12 <- 1 + a7 a8;
   i13 <- 1 + a2 a4 a5 a7;
   i14 <- 1 + a2 a7;
   i15 <- 1 + a1 a7;
   i16 <- 1 + a2 a7;
   i17 <- 1 + a2 a5 a7;
   i18 <- 1 + a2 a5 a6 a7;
   i19 <- 1 + a1 a2 a3 a5 a7;
   i20 <- 1 + a2 a3 a5 a7;
end model